Remote conditioning the heart overview: translatability and mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Conditioning the heart to resist predictable and unpredictable ischaemia-reperfusion (IR) injury is one of the fastest growing areas of bench to bedside research within cardiology. Basic science has provided important insights into signalling pathways and protective mechanisms in the heart, and a growing number of clinical studies have, with important exceptions, shown the potential applicability and beneficial effect of various mechanical conditioning strategies achieved by intermittent short-lasting-induced ischaemia of the heart itself or a remote tissue. Remote ischaemic conditioning (RIC) in particular has been utilized in a number of clinical settings with promising results. However, while many novel 'downstream' mechanisms of RIC have been discovered, translation to pharmacological conditioning has not yet been convincingly demonstrated in clinical studies. One explanation for this apparent failure may be that most pharmacological approaches mimic a single instrument in a complex orchestra activated by mechanical conditioning. Recent studies, however, provide important insights into upstream events occurring in RIC, which may allow for development of drugs activating more complex systems of biological organ protection. With this review, we will systematically examine the first generation of pharmacological cardioprotection studies and then provide a summary of the recent discoveries in basic science that could illuminate the path towards more advanced approaches in the next generation of pharmacological agents that may work by reproducing the diverse effects of RIC, thereby providing protection against IR injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».