Water vapour variability in the high-latitude upper troposphere – Part 2: Impact of volcanic eruptions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The impact of volcanic eruptions on water vapour in the high-latitude upper troposphere is studied using deseasonalized time series based on observations by the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) water vapour sensors, namely MAESTRO (Measurements of Aerosol Extinction in the Stratosphere and Troposphere Retrieved by Occultation) and the Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS). The two eruptions with the greatest impact on the high-latitude upper troposphere during the time frame of this satellite-based remote sensing mission are chosen. The Puyehue–Cordón Caulle volcanic eruption in June 2011 was the most explosive in the past 24 years and is shown to be able to account for the observed (50 ± 12) % increase in water vapour in the southern high-latitude upper troposphere in July 2011 after a minor adjustment for the simultaneous influence of the Antarctic oscillation. Eyjafjallajökull erupted in the spring of 2010, increasing water vapour in the upper troposphere at northern high latitudes significantly for a period of ∼ 1 month. These findings imply that extratropical volcanic eruptions in windy environments can lead to significant perturbations to high-latitude upper tropospheric humidity mostly due to entrainment of lower tropospheric moisture by wind-blown plumes. The Puyehue–Cordón Caulle eruption must be taken into account to properly determine the magnitude of the trend in southern high-latitude upper tropospheric water vapour over the last decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».