Notice bibliographique
Résumé
Since the tourism faith default of China’s tourism industry has become a fiercely harmful problem, strengthening the faith construction becomes an inevitable choice and the urgent issue. Seen from the economic angle, the tourism industry faith default in China is caused by three reasons. These are the asymmetrical information among the economic main bodies, limited gaming in this industry, and “the government failure”. Therefore, the tourism enterprises, the government, and tourism industry associations should joint efforts to develop the tourism faith construction and build a good faithful environment. Key words: Tourism Faith, Faith Default, Faith Construction Resume: Actuellement, un serieux probleme du manque de l’honnetete s' apparait dans le tourisme, c’est un certain choix et une obligation pressante d’intensifier l’edification de l’honnetete du tourisme en vue de realiser nos developpements dans ce domaine. Au point de vue d’economie, la cause principale de ce probleme est des informations asymetriques et des concurrences restreintes entre les parties principales d’economie dans le tourisme, ainsi que “le sans controle du gouvernement”. Il faut que les entreprise touristiques, le gouvernement, les associations touristiques travaillent ensemble de pratiquer la construction de l’honnetete du tourisme et de bâtir l’environnement honnete. Mots-Cles: l’honnetete du tourisme , le manque de l’honnetete , l’edification de l’honnetete
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».