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Enregistrement W1792054351 · doi:10.1002/14651858.cd006777.pub2

Framing of health information messages

2011· review· en· W1792054351 sur OpenAlexaff
Elie A. Akl, Andrew D Oxman, Jeph Herrin, Gunn Elisabeth Vist, Irene Terrenato, Francesca Sperati, Cecilia T. Costiniuk, Diana Blank, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2011
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)PsycINFOFraming effectMedicineRandomized controlled trialPerceptionPsychologySocial psychologyMEDLINEPolitical scienceSurgeryPersuasionLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The same information about the evidence on health effects can be framed either in positive words or in negative words. Some research suggests that positive versus negative framing can lead to different decisions, a phenomenon described as the framing effect. Attribute framing is the positive versus negative description of a specific attribute of a single item or a state, for example, "the chance of survival with cancer is 2/3" versus "the chance of mortality with cancer is 1/3". Goal framing is the description of the consequences of performing or not performing an act as a gain versus a loss, for example, "if you undergo a screening test for cancer, your survival will be prolonged" versus "if you don't undergo screening test for cancer, your survival will be shortened". OBJECTIVES: To evaluate the effects of attribute (positive versus negative) framing and of goal (gain versus loss) framing of the same health information, on understanding, perception of effectiveness, persuasiveness, and behavior of health professionals, policy makers, and consumers. SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL, The Cochrane Library, issue 3 2007), MEDLINE (Ovid) (1966 to October 2007), EMBASE (Ovid) (1980 to October 2007), PsycINFO (Ovid) (1887 to October 2007). There were no language restrictions. We reviewed the reference lists of related systematic reviews, included studies and of excluded but closely related studies. We also contacted experts in the field. SELECTION CRITERIA: We included randomized controlled trials, quasi-randomised controlled trials, and cross-over studies with health professionals, policy makers, and consumers evaluating one of the two types of framing. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors extracted data in duplicate and independently. We graded the quality of evidence for each outcome using the GRADE approach. We standardized the outcome effects using standardized mean difference (SMD). We stratified the analysis by the type of framing (attribute, goal) and conducted pre-planned subgroup analyses based on the type of message (screening, prevention, and treatment). The primary outcome was behaviour. We did not assess any adverse outcomes. MAIN RESULTS: We included 35 studies involving 16,342 participants (all health consumers) and reporting 51 comparisons.In the context of attribute framing, participants in one included study understood the message better when it was framed negatively than when it was framed positively (1 study; SMD -0.58 (95% confidence interval (CI) -0.94 to -0.22); moderate effect size; low quality evidence). Although positively-framed messages may have led to more positive perception of effectiveness than negatively-framed messages (2 studies; SMD 0.36 (95% CI -0.13 to 0.85); small effect size; low quality evidence), there was little or no difference in persuasiveness (11 studies; SMD 0.07 (95% CI -0.23 to 0.37); low quality evidence) and behavior (1 study; SMD 0.09 (95% CI -0.14 to 0.31); moderate quality evidence).In the context of goal framing, loss messages led to a more positive perception of effectiveness compared to gain messages for screening messages (5 studies; SMD -0.30 (95% CI -0.49 to -0.10); small effect size; moderate quality evidence) and may have been more persuasive for treatment messages (3 studies; SMD -0.50 (95% CI -1.04 to 0.04); moderate effect size; very low quality evidence). There was little or no difference in behavior (16 studies; SMD -0.06 (95% CI -0.15 to 0.03); low quality evidence). No study assessed the effect on understanding. AUTHORS' CONCLUSIONS: Contrary to commonly held beliefs, the available low to moderate quality evidence suggests that both attribute and goal framing may have little if any consistent effect on health consumers' behaviour. The unexplained heterogeneity between studies suggests the possibility of a framing effect under specific conditions. Future research needs to investigate these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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