Search for the production of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>Z</mml:mi><mml:mi>W</mml:mi></mml:math>and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>Z</mml:mi><mml:mi>Z</mml:mi></mml:math>boson pairs decaying into charged leptons and jets in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:math>collisions at<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt><mml:mo mathvariant="bold">=</mml:mo><mml:mn>1.96</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>TeV</mml:mi></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
We present a measurement of the production cross section for $ZW$ and $ZZ$ boson pairs in final states with a pair of charged leptons, from the decay of a $Z$ boson, and at least two jets, from the decay of a $W$ or $Z$ boson, using the full sample of proton-antiproton collisions recorded with the CDF II detector at the Tevatron, corresponding to $8.9\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of integrated luminosity. We increase the sensitivity to vector-boson decays into pairs of quarks using a neural-network discriminant that exploits the differences between the spatial spread of energy depositions and charged-particle momenta contained within the jet of particles originating from quarks and gluons. Additionally, we employ new jet energy corrections to Monte Carlo simulations that account for differences in the observed energy scales for quark and gluon jets. The number of signal events is extracted through a simultaneous fit to the dijet mass spectrum in three classes of events: events likely to contain jets with a heavy-quark decay, events likely to contain jets originating from light quarks, and events that fail these identification criteria. We determine the production cross section to be ${\ensuremath{\sigma}}_{ZW+ZZ}={2.5}_{\ensuremath{-}1.0}^{+2.0}\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$ ($<6.1\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$ at the 95% confidence level), consistent with the standard model prediction of 5.1 pb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».