In-Situ Real-Time Characterization of Particulate Emissions from a Diesel Engine Exhaust by Laser-Induced Incandescence
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Diesel engines face tightening particulate matter emissions regulations due to the environmental and health effects attributed to these emissions. There is increasing demand for measuring not only the concentration, but also the size distribution of the particulates. Laser-induced incandescence has emerged as a promising technique for measuring spatially and temporally resolved particulate volume fraction and size. Laser-induced incandescence has orders of magnitude more sensitivity than the gravimetric technique, and thus offers the promise of real-time measurements and adds the increasingly desirable size and morphology information.</div> <div class="htmlview paragraph">The usefulness of LII as a diagnostic instrument for the precise measurement of particulate concentration and primary particle size has been demonstrated. Measurements have been performed in the exhaust of a single cylinder DI research diesel engine. Simultaneous gravimetric filter measurements were made for direct comparison with the LII technique. Quantitative LII is shown to provide a sensitive, precise, and repeatable measure of the particulate concentration over a wide dynamic range. LII and gravimetric measurements are shown to correlate well over a wide range of operating conditions. A novel method for determining the primary particle size is shown to be precise enough to distinguish particle sizes for different engine operating conditions, and subsequently the number density of primary particles was determined. LII has also been shown to be sensitive in differentiating the PM performance between four different fuels.</div> <div class="htmlview paragraph">The LII technique is capable of real-time particulate matter measurements over any engine transient operation. The wide dynamic range and lower detection limit of LII make it a potentially preferred standard instrument for particulate matter measurements.</div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle