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Enregistrement W1792215712 · doi:10.1111/j.1467-9566.2012.01536.x

Public health intelligence and the detection of potential pandemics

2012· article· en· W1792215712 sur OpenAlex
Martin French, Eric Mykhalovskiy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionU.S. Department of Defense
Mots-clésPandemicPublic healthSociologyPublic relationsMedical sociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social sciencePolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers contemporary developments in public health intelligence (PHI), especially their focus on health events of pandemic potential. It argues that the sociological study of PHI can yield important insights for the sociology of pandemics. PHI aims to detect health events as (or even before) they unfold. Whilst its apparatuses envelope traditional public health activities, such as epidemiological surveillance, they increasingly extend to non-traditional public health activities such as data-mining in electronically mediated social networks. With a focus on non-traditional PHI activities, the article first situates the study of PHI in relation to the sociology of public health. It then discusses the conceptualisation and actualisation of pandemics, reflecting on how public health professionals and organisations must equip themselves with diverse allies in order to realise the claims they make about pandemic phenomena. Finally, using the analytic tools of actor-network theory, sites for future empirical research that can contribute to the sociology of pandemics are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle