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Enregistrement W1792215862 · doi:10.1111/j.1541-0064.2010.00345.x

‘How many Eskimo words for ice?’ Collecting Inuit sea ice terminologies in the International Polar Year 2007–2008

2011· article· en· W1792215862 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Igor Krupnik

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceIndigenousArcticTerminologyGeographyOceanographyArctic ice packSpecies richnessGeologyLinguisticsEcologyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit knowledge of the sea ice environment has been praised by generations of early explorers, arctic travellers, natural scientists, anthropologists, and popular writers. Surprisingly little has been done to systematically document and analyze the richness of the Inuit sea ice nomenclatures until quite recently. This article reviews the history of Inuit (Eskimo) sea ice terminology collection, including efforts undertaken in 2005–2009 for the International Polar Year (IPY) 2007–2008. Altogether, a database of 35 indigenous ice nomenclatures from the Bering Sea to East Greenland has been created, displaying the richness of over 1,500 terms for sea ice in all Inuit/Eskimo languages and most regional dialects, as well as in other indigenous northern languages (Chukchi, Dena’ina Athabascan, and Sámi). Processing these vocabularies, analyzing the origins and historical geography of the Inuit sea ice nomenclatures, and returning the data to participating communities as educational, heritage, and language materials may become one of the lasting contributions of the IPY 2007–2008 program .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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