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Enregistrement W1792259728 · doi:10.18192/uojm.v5i1.1276

From Courtroom to Bedside - A Discussion with Dr. Jeff Blackmer on the Implications of Carter v. Canada and Physician-Assisted Death

2015· article· en· W1792259728 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicolas Santi

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterimLawSupreme courtLegislationDeclarationExecutive directorPolitical scienceGovernment (linguistics)MedicineManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:On February 6th, 2015, the Supreme Court of Canada (SCC) concluded that “the prohibition on physician-assisted dying is void insofar as it deprives a competent adult of such assistance where (1) the person affected clearly consents to the termination of life; and (2) the person has a grievous and irremediable medical condition (including an illness, disease or disability) that causes enduring suffering that is intolerable to the individual in the circumstances of his or her condition.”[1]. The Court added, “The declaration of invalidity is suspended for 12 months,”[1] to allow the government to respond with appropriate legislation to guide and regulate the practice of Physician-Assisted Death (PAD).Dr. Jeff Blackmer is the Vice President of Medical Professionalism at the Canadian Medical Association (CMA). He holds a Masters in Medical Ethics from the University of Toronto. He served as the Executive Director of the CMA’s Office of Ethics, Professionalism and International Affairs and has been the interim Director of Ethics for the World Medical Association in Geneva. In an interview on February 11th, Dr. Blackmer kindly agreed to help us navigate through an array of ethical and practical ramifications stemming from the decision on Carter v. Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0560,021
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0600,083
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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