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Enregistrement W1792453369 · doi:10.1002/hed.23278

Risk of developing sudden sensorineural hearing loss in patients with nasopharyngeal carcinoma: A population‐based cohort study

2013· article· en· W1792453369 sur OpenAlexaff
Charlene Lin, Shih‐Wei Lin, Shih‐Feng Weng, Yung‐Song Lin

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar and Head Tumors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasopharyngeal carcinomaMedicineHazard ratioIncidence (geometry)Confidence intervalCohortCohort studyRetrospective cohort studyInternal medicinePopulationHearing lossProportional hazards modelOncologyPediatricsSurgeryAudiologyRadiation therapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to explore the risk of developing of sudden sensorineural hearing loss (SSHL) in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC). METHODS: A population-based, retrospective cohort study using the Taiwan National Health Insurance Research Database was conducted. From 2001 to 2006, 9121 patients with newly diagnosed NPC and 45,605 comparison subjects without NPC were selected. The incidence of SSHL at the end of 2009 was determined. RESULTS: The incidence of SSHL was 6.53-fold higher in the NPC group compared to the non-NPC group (p < .001). Using Cox proportional hazard regressions, the risk of developing SSHL increased with an adjusted hazard ratio (HR) of 6.747 (95% confidence interval [CI] = 5.366-8.484) in patients with NPC compared with patients without NPC. CONCLUSION: NPC was significantly associated with an increased risk of developing SSHL. The risk of developing SSHL increased over follow-up time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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