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Enregistrement W1792493589 · doi:10.22230/jem.2008v9n1a383

Little known and little understood: Development of a small wetland assessment field card to identify potential breeding habitat for amphibians

2008· article· en· W1792493589 sur OpenAlexaffabout
Elke Wind, Bill Beese

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensWestern Forest ProductsVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandHabitatEcologyCanopyEnvironmental scienceProductivityGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of timber harvesting on small wetland habitats and associated amphibians has not been studied in the Pacific Northwest. In 2004, we initiated a study of three forested sites containing 70+ small wetlands in the Nanaimo Lakes area on Vancouver Island to investigate the use of these sites by amphibians before and after harvesting. Before harvesting, the majority of these wetlands were used for breeding by at least one of four aquatic-breeding amphibian species. Use continued after harvesting, with some species apparently drawn to breed in the newly harvested sites in response to reduced canopy cover conditions, which increase water temperature and productivity. Variable retention harvesting methods often use small wetlands as anchor points for retention patches, which protect the integrity of the in-pond environment and provide cover for metamorphs emerging in mid-summer; however, often only the largest wetlands receive retention. Our results indicate that habitat factors beyond wetland size are also important. Based on our research, we developed and tested a wetland field card that forestry personnel in south coastal areas can use to identify small wetlands used by breeding amphibians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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