Hydrological efficiency evaluation tool of urban stormwater best management practices
Notice bibliographique
Résumé
The Brussels Environment Agency designed a decision-support tool (QUADEAU) for the sustainable management of stormwater in urban and developed areas.The tool aims to evaluate and compare alternative scenarios for reducing water runoff in public spaces inside any neighbourhood.QUADEAU is an easy to use tool for urban designers and watershed practitioners allowing the evaluation of the hydrological efficiency of any public space in a renovation or a new urban project designed with best management practices (BMP).It is a tool thought out to provide processes of optimization and selection of BMP to meet the hydrological objectives and the program needs of the public space project.This paper describes how QUADEAU is setup and how BMP are evaluated inside the tool.Any public space project is modelled in the tool by giving specific characteristics of all areas of the project.Connections between surfaces of the project are introduced within the tool by creating flow networks.BMPs are selected according to site constraints and program requirements of the urban project before being designed by giving values to specific parameters for each BMP selected.The hydrological efficiency of the project, i.e. the amount of water that does not reach the outlet because it has been managed earlier in BMP, is evaluated during and after the design rain event.The tool gives the user the opportunity to optimize his project if the hydrological efficiency does not match the hydrological thresholds determined in function of the imperviousness of the neighbourhood, the type of project and the local hydrology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».