Anti-VEGF therapies in the treatment of choroidal neovascularisation secondary to non-age-related macular degeneration: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study is to systematically review the evidence for anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) therapy in choroidal neovascularisation secondary to conditions other than age-related macular degeneration. DATA SOURCES: MEDLINE, MEDLINE in-process, EMBASE and CENTRAL databases and conference abstracts were searched (from inception to Jan 2014). STUDY ELIGIBILITY CRITERIA, PARTICIPANTS AND INTERVENTIONS: Randomised and non-randomised comparative studies with follow-up of at least 6 months were included and were used to assess clinical effectiveness. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHOD: Risk of bias was assessed using the Cochrane risk of bias tool and modified Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was not possible due to methodological heterogeneity. RESULTS: 16 studies met the inclusion criteria (1091 eyes; 963 pathological myopia, 74 other conditions). There was large variation in risk of bias across studies. An improvement in best-corrected visual acuity in anti-VEGF arms over comparators was reported in all studies. The proportion of patients improving by at least 15 letters in anti-VEGF arms ranged from 27.3% to 70%. There were no significant differences between bevacizumab and ranibizumab. LIMITATIONS: Owing to the rarity of choroidal neovascularisation secondary to conditions other than age-related macular degeneration or pathological myopia, there are unlikely to ever be sufficiently powered trials in these populations. CONCLUSIONS: Bevacizumab and ranibizumab appear to be effective in improving visual acuity for patients with choroidal neovascularisation secondary to conditions other than age-related macular degeneration. The evidence base is strongest for choroidal neovascularisation secondary to pathological myopia, however, based on current evidence and likely pharmacological pathways, clinicians should consider treatment with either bevacizumab or ranibizumab for rarer causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».