Spectrum of centrosome autoantibodies in childhood varicella and post-varicella acute cerebellar ataxia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sera from children with post-varicella infections have autoantibodies that react with centrosomes in brain and tissue culture cells. We investigated the sera of children with infections and post-varicella ataxia and related conditions for reactivity to five recombinant centrosome proteins: gammagamma-enolase, pericentrin, ninein, PCM-1, and Mob1. METHODS: Sera from 12 patients with acute post-varicella ataxia, 1 with post-Epstein Barr virus (EBV) ataxia, 5 with uncomplicated varicella infections, and other conditions were tested for reactivity to cryopreserved cerebellum tissue and recombinant centrosome proteins. The distribution of pericentrin in the cerebellum was studied by indirect immunofluorescence (IIF) using rabbit antibodies to the recombinant protein. Antibodies to phospholipids (APL) were detected by ELISA. RESULTS: Eleven of 12 children with post-varicella ataxia, 4/5 children with uncomplicated varicella infections, 1/1 with post-EBV ataxia, 2/2 with ADEM, 1/2 with neuroblastoma and ataxia, and 2/2 with cerebellitis had antibodies directed against 1 or more recombinant centrosome antigens. Antibodies to pericentrin were seen in 5/12 children with post-varicella ataxia but not in any of the other sera tested. IIF demonstrated that pericentrin is located in axons and centrosomes of cerebellar cells. APL were detected in 75% of the sera from children with post-varicella ataxia and 50% of children with varicella without ataxia and in none of the controls. CONCLUSION: This is the first study to show the antigen specificity of anti-centrosome antibodies in children with varicella. Our data suggest that children with post-varicella ataxia have unique autoantibody reactivity to pericentrin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».