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Enregistrement W1792820300 · doi:10.1017/s147895151500108x

Frequency, intensity, and correlates of spiritual pain in advanced cancer patients assessed in a supportive/palliative care clinic

2015· article· en· W1792820300 sur OpenAlexaboutno aff
Marvin Omar Delgado-Guay, Gary B. Chisholm, Janet L. Williams, Susan Frisbee‐Hume, Andrea Octavia Ferguson, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePalliative careDepression (economics)DistressInternal medicineCancerAnxietyCancer painVisual analogue scaleHospital Anxiety and Depression ScalePhysical therapyPsychiatryClinical psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Regular assessments of spiritual distress/spiritual pain among patients in a supportive/palliative care clinic (SCPC) are limited or unavailable. We modified the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) by adding spiritual pain (SP) to the scale (0 = best, 10 = worst) to determine the frequency, intensity, and correlates of self-reported SP (≥1/10) (pain deep in your soul/being that is not physical) among these advanced cancer patients. METHOD: We reviewed 292 consecutive consults of advanced cancer patients (ACPs) who were evaluated at our SCPC between October of 2012 and January of 2013. Symptoms were assessed using the new instrument (termed the ESAS-FS). RESULTS: The median age of patients was 61 (range = 22-92). Some 53% were male; 189 (65%) were white, 45 (15%) African American, and 34 (12%) Hispanic. Some 123 of 282 (44%) of ACPs had SP (mean (95% CI) = 4(3.5-4.4). Advanced cancer patients with SP had worse pain [mean (95% CI) = 5.3(4.8, 5.8) vs. 4.5(4.0, 5.0)] (p = 0.02); depression [4.2(3.7, 4.7) vs. 2.1(1.7, 2.6), p < 0.0001]; anxiety [4.2(3.6, 4.7) vs. 2.5(2.0, 3.0), p < 0.0001]; drowsiness [4.2(3.7, 4.7) vs. 2.8(2.3, 3.2), p < 0.0001]; well-being [5.4(4.9, 5.8) vs. 4.5(4.1, 4.9), p = 0.0136]; and financial distress (FD) [4.4(3.9, 5.0) vs. 2.2(1.8, 2.7), p < 0.0001]. Spiritual pain correlated (Spearman) with depression (r = 0.45, p < 0.0001), anxiety (r = 0.34, p < 0.0001), drowsiness (r = 0.26, p < 0.0001), and FD (r = 0.44, p < 0.0001). Multivariate analysis showed an association with FD [OR (95% Wald CI) = 1.204(1.104-1.313), p < 0.0001] and depression [1.218(1.110-1.336), p < 0.0001]. The odds that patients who had SP at baseline would also have SP at follow-up were 182% higher (OR = 2.82) than for patients who were SP-negative at baseline (p = 0.0029). SP at follow-up correlated with depression (r = 0.35, p < 0.0001), anxiety (r = 0.25, p = 0.001), well-being (r = 0.27, p = 0.0006), nausea (r = 0.29, p = 0.0002), and financial distress (r = 0.42, p < 0.0001). SIGNIFICANCE OF RESULTS: Spiritual pain, which is correlated with physical and psychological distress, was reported in more than 40% of ACPs. Employment of the ESAS-FS allows ACPs with SP to be identified and evaluated in an SCPC. More research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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