Building Resilience to Climate Change in Rural Alaska: Understanding Impacts, Adaptation and the role of Tek
Notice bibliographique
Résumé
The arctic system is undergoing significant change, warming at twice the rate of the rest of the world due to anthropogenic climate change. Through interviews with Alaska Native communities along the Yukon River, this study documents traditional knowledge relating to the changes that are occurring in the weather and on the landscape, effects on subsistence livelihoods, and adaptation strategies. People observed significant changes, many of which are consistent with conventional scientific studies on ecosystem change in Alaska. They responded to environmental change by spreading risk across resources, space, time and households. Since many current and historical adaptation practices are embedded in the subsistence lifestyle and fall under federal and state management, this study also explored the effects of management on resilience. Respondents viewed subsistence management regimes as detrimental to livelihoods when they did not prioritize subsistence uses over recreational and commercial uses of natural resources, provide for local involvement in regulatory and management decisions, and when they constrained subsistence harvesters’ ability to pursue resources when they were available or most needed. People saw a benefit to agency management of subsistence when management actions supported local priorities, such as predator control. People viewed subsistence management even more favorably when local communities were able to voice concerns and have a role in shaping decisions. Community resilience to climate change is in part determined by the ability to accumulate knowledge and act collectively, and is enhanced by the ability to participate in the decisions that affect the flow of resources. Therefore, management actions that inhibit the exchange of information and collective action, qualities inherent to many traditional knowledge systems, may undermine the resilience of Alaska Native communities to climate change. However, integrating traditional knowledge with natural resource management and allowing communities to participate in decisions through collaborative and co-management arrangements, if done in a way that allows traditional knowledge to actually shape management outcomes, may enhance resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».