The relationship of Alexithymia with anxiety-depression-stress, quality of life, and social support in Coronary Heart Disease (A psychological model)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although psychological factors are now recognized as playing a significant and independent role in the development of coronary heart disease (CHD) and its complications, many of these factors are correlated with each other. The present study is aimed at examining the association between alexithymia and anxiety depression, stress, quality of life, and social support in CHD patients. MATERIALS AND METHODS: In this research 398 patients with coronary heart disease (166 females and 232 males) from the city of Isfahan were selected using random sampling. The tools used included depression, anxiety, and stress scale (DASS-21), Health-related to Quality Of Life (HRQOL-26), Multiple Scale Perceived Social Support (MSPSS-12), and the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). The data were analyzed using structural equation modeling by using the Statistical Package for Social Science (SPSS21) (IBM Corp: Armonk, New York.U.S.) and Asset Management Operating System (AMOS21) SPSS, an IBM Company: Chicago, U.S. Software. RESULTS: Results of the structural equation model showed an acceptable goodness of fit, for the explanation alexithymia that was significantly associated with lower HRQOL and social support and increasing anxiety, depression, and stress. CONCLUSIONS: Alexithymia may increase anxiety, depression, and stress and can be a predisposing factor to poorer HRQOL and social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».