Pack ice stress and convergence measurements by satellite-tracked ice beacons
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between pack ice stress, ice convergence and atmospheric conditions are investigated with data collected by satellite-tracked ice beacons deployed on the pack ice off the Canadian east coast in March 1996. Ice beacons containing Global Positioning System (GPS) sensors monitored pack ice convergence and divergence. Stationary tests showed that on average the beacons provided hourly data 93% of the time with an absolute positional accuracy of 37m. The mean relative distance accuracy was 17m with a 87% data return when positions from all satellite constellations were used. When only positions from similar satellite constellation were used the relative distance accuracy was 1.7m with a 55% data return. Ice stress data were collected by a 3-directional ice stress sensor deployed on a floe that was the centre of a pack ice triangle monitoring ice convergence/divergence with GPS ice beacons. The pressure sensor facing the thick offshore pack ice recorded pressures between 20 and 40 kPa when ice temperatures at the sensor were between -3.5/spl deg/C and -2.5/spl deg/C. Multi-variate regression analysis showed that the response of the major principal stress was 0.36 kPa for each 1 m/s of wind forcing and that the wind and the ice temperature effects explained 85% of the variance in the major principal ice stress. Since at these warm ice temperatures both the ice volume and ice strength decrease when ice warms, the thermal response of the major principal stress was a decrease of 24.9 kPa for each 1/spl deg/C of ice warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».