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Enregistrement W1793250300 · doi:10.5751/es-01334-100134

Ecology, Planning, and River Management in the United States: Some Historical Reflections

2005· article· en· W1793250300 sur OpenAlexvenueno aff
Martin Reuss

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersU.S. Department of Defense
Mots-clésRiver managementGeographyEnvironmental resource managementEcologyEcosystem managementEnvironmental planningEnvironmental scienceEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

River ecologists are also river-basin planners.However, their role in planning has developed slowly over the decades since the beginning of the 20th century.Three major factors explain this phenomenon.First, ecologists focused on plant and animal communities rather than on broader policy issues related to land settlement and water development.Second, the federal government, and most state and local governments as well, used mainly economic criteria to justify projects.Intangible benefits, including the value of species or an aesthetically pleasing landscape, drew relatively little attention.Third, the public generally favored development, especially during the Great Depression of the 1930s.Only after World War II did the public's position shift in favor of more preservation, as ecologists developed the concept of the ecosystem, large dam projects forced basin inhabitants from their homes, and chemical and nuclear pollutants threatened the environment.Also, urbanization increased support for the preservation of recreation sites and of streams undisturbed by human intervention.Meanwhile, partly through important advances in geomorphology and hydrology, ecologists acquired new tools to understand the land-water relationship within river basins.Neverthless, benefit-cost analysis continued to dominate federal waterresources planning, and organizational culture and competing or overlapping bureaucracies hampered rational water resources administration.Environmental groups and physical, natural, and even social scientists began to promote alternative ways to develop rivers.Today, the ideas of integrated water resources management, sustainable development, and comprehensive river-basin management dominate much of the thinking about the future course of river planning in the United States.Any future planning must include ecologists who can help their planning colleagues choose from among rational choices that balance ecological and human demands, provide advice when planning guidance is drafted, assist engineers in designing projects that lead to ecologically responsible solutions, and help monitor results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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