Morphological development and environmental degradation of superhydrophobic aspen and black locust leaf surfaces
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The complete adaxial surface development and degradation due to weathering of two superhydrophobic leaf species with (black locust, Robinia pseudoacacia and bigtooth aspen, Populus grandidentata) and one without (quaking aspen, Populus tremuloides) a protective downy layer of trichomes was followed over one entire growing season using scanning electron microscopy and wetting property measurements. Scanning electron microscopy micrographs illustrate the initial development period of a dual‐scale surface structure consisting of micrometre‐sized papillae and nanoscale wax crystals, which was followed by a period of environmental degradation as nanoscale wax features were subjected to environmental stress. It was discovered that robust micropapillae protect nanoscale wax morphologies in‐between them for quite some time allowing for a high tolerance to wear and erosion. Weather data was used to demonstrate the correlation between cumulative environmental stresses (temperature, relative humidity, precipitation and wind) and the loss of superhydrophobicity at the end of the growing season. Analysis of all binary combinations of the aforementioned environmental stress factors propose that cumulatively hot and humid weather have the most significant impact on degradation of nanoscale wax crystals and therefore result in the final loss of superhydrophobic behaviour. These findings were also tentatively linked to their importance in ecohydrology suggesting that canopy storage capacity, which has been previously correlated with leaf hydrophobicity, of superhydrophobic leaves may fluctuate considerably throughout an entire growing season. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».