Predictors of interest in taking pre‐exposure prophylaxis among men who have sex with men who used a rapid <scp>HIV</scp>‐testing site in <scp>M</scp>ontreal (<scp>A</scp>ctuel sur <scp>R</scp>ue)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The effective use of pre-exposure prophylaxis (PrEP) as an HIV prevention strategy depends on its uptake by individuals at high risk of infection. Few Canadian data are available on interest in PrEP among men who have sex with men (MSM). This study aimed to identify predictors of interest in PrEP among MSM clients of a rapid HIV-testing site in Montreal's gay village (Actuel sur Rue). METHODS: Data were collected using a self-administered and a community agent-administered questionnaire. Among men reporting at least one male sexual partner and visiting the site between July 2012 and November 2013, we aimed to identify sociodemographic, sexual and temporal predictors of interest in taking effective PrEP with logistic regression analyses (univariate and multivariable). RESULTS: Over half (55%; n = 653) of the sample of 1179 MSM were interested in PrEP. Among the 14 variables considered in the univariate analyses, only (younger) age, (greater) number of sexual partners (in the past 3 months), being part of a serodiscordant couple (in the past 12 months), ever combining sex with drugs and temporal events were associated with interest in PrEP at P < 0.20 and were included in the multivariable analyses. In the multivariable model, only being part of a serodiscordant couple [adjusted odds ratio (aOR) 2.56; 95% confidence interval (CI) 1.44-4.58], having > 10 partners (aOR 1.73; 95% CI 1.17-2.55) and responding after the publication of Quebec's interim PrEP guidelines (aOR 1.82; 95% CI 1.22-2.71) proved significant. CONCLUSIONS: In this assessment of predictors of PrEP interest among Canadian MSM, partnering issues and the arrival of PrEP guidelines in Quebec (10 July 2013) were most closely linked to PrEP interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».