The use of non-invasive ventilation in paediatric lung transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Progressive deterioration in paediatric patients (pts) with end-stage lung disease may result in diurnal hypoventilation. There are paucity of data describing polysomnography (PSG) & the benefits of Bilevel Positive Airway Pressure (BiPAP) therapy in these children. Aim: To evaluate cardiorespiratory data & gas exchange using PSG in children awaiting lung transplantation (LTx) prior to & after BIPAP therapy. Methods: Retrospective review of PSGs on these patients between 2005 & 2012 was performed. Change in cardiorespiratory parameters during PSG following BiPAP initiation was assessed & analysed using a paired t-test. Results: Of the 31 pts identified, 24 underwent LTx & 7 were on a wait list (WL). 13 were male pts with mean age of 12 years (9 to 15). 9 LTX and 3 WL pts had PSGs & 10 pts were on supplemental oxygen. 9 pts had cystic fibrosis, 2 had interstitial lung disease & 1 had pulmonary venous occlusive disease (PVOD). 10 pts had evidence of nocturnal hypoventilation in the absence of obstructive or central apneas & were initiated on BIPAP. After titration of BiPAP to optimal settings, there was a significant increase in mean SaO2 [91% (SD 2.4) to 96% (SD 0.9),p=0.0001], decrease in heart rate [111 (SD 18.3) to 96 (SD 15) beats per minute, p=0.02], respiratory rate [35 (SD 5) to 28 (SD 6) breaths per minute, p=0.003] and transcutaneous carbon dioxide recordings [74 (SD17) to 67 (SD 14) mmHg, p=0.006] from baseline. Conclusion: All pts had significant nocturnal hypoventilation with improved clinical parameters & gas exchange abnormalities following BiPAP. Further research is needed to assess the role of PSG & BIPAP therapy as a bridge to transplant in children with severe chronic lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».