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Enregistrement W1793788873 · doi:10.1063/1.4919915

Metamaterial-based theoretical description of light scattering by metallic nano-hole array structures

2015· article· en· W1793788873 sur OpenAlexafffund
Mahi R. Singh, Mohamadreza Najiminaini, Shankar Balakrishnan, Jeffrey J. L. Carson

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSurface plasmon polaritonPolaritonScatteringPhysicsNanophotonicsSurface plasmonPlasmonDielectricHamiltonian (control theory)Light scatteringMetamaterialScattering theoryCondensed matter physicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have experimentally and theoretically investigated the light-matter interaction in metallic nano-hole array structures. The scattering cross section spectrum was measured for three samples each having a unique nano-hole array radius and periodicity. Each measured spectrum had several peaks due to surface plasmon polaritons. The dispersion relation and the effective dielectric constant of the structure were calculated using transmission line theory and Bloch's theorem. Using the effective dielectric constant and the transfer matrix method, the surface plasmon polariton energies were calculated and found to be quantized. Using these quantized energies, a Hamiltonian for the surface plasmon polaritons was written in the second quantized form. Working with the Hamiltonian, a theory of scattering cross section was developed based on the quantum scattering theory and Green's function method. For both theory and experiment, the location of the surface plasmon polariton spectral peaks was dependant on the array periodicity and radii of the nano-holes. Good agreement was observed between the experimental and theoretical results. It is proposed that the newly developed theory can be used to facilitate optimization of nanosensors for medical and engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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