Pediatric <i>In Vitro</i> and <i>In Silico</i> Models of Deposition via Oral and Nasal Inhalation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory tract deposition models provide a useful method for optimizing the design and administration of inhaled pharmaceutical aerosols, and can be useful for estimating exposure risks to inhaled particulate matter. As aerosol must first pass through the extrathoracic region prior to reaching the lungs, deposition in this region plays an important role in both cases. Compared to adults, much less extrathoracic deposition data are available with pediatric subjects. Recently, progress in magnetic resonance imaging and computed tomography scans to develop pediatric extrathoracic airway replicas has facilitated addressing this issue. Indeed, the use of realistic replicas for benchtop inhaler testing is now relatively common during the development and in vitro evaluation of pediatric respiratory drug delivery devices. Recently, in vitro empirical modeling studies using a moderate number of these realistic replicas have related airway geometry, particle size, fluid properties, and flow rate to extrathoracic deposition. Idealized geometries provide a standardized platform for inhaler testing and exposure risk assessment and have been designed to mimic average in vitro deposition in infants and children by replicating representative average geometrical dimensions. In silico mathematical models have used morphometric data and aerosol physics to illustrate the relative importance of different deposition mechanisms on respiratory tract deposition. Computational fluid dynamics simulations allow for the quantification of local deposition patterns and an in-depth examination of aerosol behavior in the respiratory tract. Recent studies have used both in vitro and in silico deposition measurements in realistic pediatric airway geometries to some success. This article reviews the current understanding of pediatric in vitro and in silico deposition modeling via oral and nasal inhalation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle