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Enregistrement W1793833315 · doi:10.1089/jamp.2013.1075

Pediatric <i>In Vitro</i> and <i>In Silico</i> Models of Deposition via Oral and Nasal Inhalation

2014· review· en· W1793833315 sur OpenAlexafffund
Nicholas B. Carrigy, Conor A. Ruzycki, Laleh Golshahi, Warren H. Finlay

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeposition (geology)Respiratory tractAerosolInhalerAirwayBiomedical engineeringMedicineRespiratory systemAsthmaAnesthesiaBiologyPhysicsMeteorologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory tract deposition models provide a useful method for optimizing the design and administration of inhaled pharmaceutical aerosols, and can be useful for estimating exposure risks to inhaled particulate matter. As aerosol must first pass through the extrathoracic region prior to reaching the lungs, deposition in this region plays an important role in both cases. Compared to adults, much less extrathoracic deposition data are available with pediatric subjects. Recently, progress in magnetic resonance imaging and computed tomography scans to develop pediatric extrathoracic airway replicas has facilitated addressing this issue. Indeed, the use of realistic replicas for benchtop inhaler testing is now relatively common during the development and in vitro evaluation of pediatric respiratory drug delivery devices. Recently, in vitro empirical modeling studies using a moderate number of these realistic replicas have related airway geometry, particle size, fluid properties, and flow rate to extrathoracic deposition. Idealized geometries provide a standardized platform for inhaler testing and exposure risk assessment and have been designed to mimic average in vitro deposition in infants and children by replicating representative average geometrical dimensions. In silico mathematical models have used morphometric data and aerosol physics to illustrate the relative importance of different deposition mechanisms on respiratory tract deposition. Computational fluid dynamics simulations allow for the quantification of local deposition patterns and an in-depth examination of aerosol behavior in the respiratory tract. Recent studies have used both in vitro and in silico deposition measurements in realistic pediatric airway geometries to some success. This article reviews the current understanding of pediatric in vitro and in silico deposition modeling via oral and nasal inhalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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