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Enregistrement W1793838537 · doi:10.1890/11-0303.1

Plant community, environment, and land-use data from oil sands reclamation and reference wetlands, Alberta, 2007–2009

2011· article· en· W1793838537 sur OpenAlexaffabout
Rebecca C. Rooney, Suzanne E. Bayley, Dustin Raab

Notice bibliographique

RevueEcology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandLand reclamationEnvironmental scienceOil sandsTailingsHydrology (agriculture)HabitatVegetation (pathology)EcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our goal was to evaluate the success of wetland reclamation efforts on oil sands mining company lease-holdings in Alberta, Canada. Already, 60 200 ha of land have been disturbed by mining, and an additional 419 800 ha will be mined in the future. Wetland reclamation efforts have been underway for 35 years, and current mine closure plans call for the construction of 15 840 ha of wetland habitat. There are, however, no accepted criteria by which the Alberta Government can evaluate constructed wetlands. We employed the reference condition approach, comparing reclamation wetlands to appropriate natural analogues with plants as bioindicators of wetland condition. The data set includes 74 wetlands, spanning a range in salinity, nutrient levels, size, and degree of human disturbance. Reclamation wetlands include those contaminated with oil sands tailings (oil sands process affected, OSPA, n = 13) and those free from tailings (oil sands reference, OSREF, n = 12). In contrast, some natural wetlands are exposed to agricultural impacts (AG, n = 12), but the majority represent our least-disturbed condition (reference wetlands, REF, n = 37). The data set includes species relative abundance from plant communities in the wet meadow, emergent, and open-water vegetation zones. In addition, we measured water and sediment chemistry variables and physical variables to quantify local environmental conditions. We also quantified land use surrounding 45 of the wetlands in a series of nested buffers ranging from 300 m to 2000 m from the edge of each wetland's open-water zone. This data set represents the most comprehensive, publicly available data on reclamation wetlands from the lease areas of the two largest oil sands mining companies. It may be used to investigate changes in wetland plant community composition along both natural and human-caused environmental gradients, including contamination by oil sands mine tails. The data could also inform studies into the effects of surrounding land use on wetland plants and local-level environmental conditions. Information about reclamation wetlands could serve as a basis for tracking reclamation trajectories over time, whereas information about reference wetlands could be used to characterize natural variability in plant communities in shallow open-water wetlands from the Boreal Plains ecoregion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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