Purchasing and Using Personal Emergency Response Systems (PERS): how decisions are made by community-dwelling seniors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the demographic of older people continues to grow, health services that support independence among community-dwelling seniors have become increasingly important. Personal Emergency Response Systems (PERS) are medical alert systems, designed to serve as a safety net for seniors living alone. Health care professionals often recommend that seniors in danger of falls or other medical emergencies obtain a PERS. The purpose of the study was to investigate the experience of seniors living with and using a PERS in their daily lives, using a qualitative grounded theory approach. METHODS: Five focus groups and 10 semi-structured interviews, with a total of 30 participants, were completed using a grounded theory approach. All participants were PERS subscribers over the age of 80, living alone in a naturally occurring retirement community (NORC) with high health service utilization in a major urban centre in Ontario. Constant comparative analysis was used to develop themes and ultimately a model of why and how seniors obtain and use the PERS. RESULTS: Two core themes, unpredictability and decision-making around PERS activation, emerged as major features of the theoretical model. Being able to get help and the psychological value of PERS informed the context of living with a PERS. CONCLUSIONS: A number of theoretical conclusions related to unpredictability and the decision-making process around activating PERS were generated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».