Students Aggress Against Professors in Reaction to Receiving Poor Grades: An Effect Moderated by Student Narcissism and Self‐Esteem
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Laboratory evidence about whether students' evaluations of teaching (SETs) are valid is lacking. Results from three (3) independent studies strongly confirm that "professors" who were generous with their grades were rewarded for their favor with higher SETs, while professors who were frugal were punished with lower SETs (Study 1, d = 1.51; Study 2, d = 1.59; Study 3, partial η(2) = .26). This result was found even when the feedback was manipulated to be more or less insulting (Study 3). Consistent with laboratory findings on direct aggression, results also indicated that, when participants were given a poorer feedback, higher self-esteem (Study 1 and Study 2) and higher narcissism (Study 1) were associated with them giving lower (more aggressive) evaluations of the "professor." Moreover, consistent with findings on self-serving biases, participants higher in self-esteem who were in the positive grade/feedback condition exhibited a self-enhancing bias by giving their "professor" higher evaluations (Study 1 and Study 2). The aforementioned relationships were not moderated by the professor's sex or rank (teaching assistant vs.professor). Results provide evidence that (1) students do aggress against professors through poor teaching evaluations, (2) threatened egotism among individuals with high self-esteem is associated with more aggression, especially when coupled with high narcissism, and (3) self-enhancing biases are robust among those with high self-esteem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle