XLMR in MRX families 29, 32, 33 and 38 results from the dup24 mutation in the ARX (Aristaless related homeobox) gene
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: X-linked mental retardation (XLMR) is the leading cause of mental retardation in males. Mutations in the ARX gene in Xp22.1 have been found in numerous families with both nonsyndromic and syndromic XLMR. The most frequent mutation in this gene is a 24 bp duplication in exon 2. Based on this fact, a panel of XLMR families linked to Xp22 was tested for this particular ARX mutation. METHODS: Genomic DNA from XLMR families linked to Xp22.1 was amplified for exon 2 in ARX using a Cy5 labeled primer pair. The resulting amplicons were sized using the ALFexpress automated sequencer. RESULTS: A panel of 11 families with X-linked mental retardation was screened for the ARX 24dup mutation. Four nonsyndromic XLMR families - MRX29, MRX32, MRX33 and MRX38 - were found to have this particular gene mutation. CONCLUSION: We have identified 4 additional XLMR families with the ARX dup24 mutation from a panel of 11 XLMR families linked to Xp22.1. This finding makes the ARX dup24 mutation the most common mutation in nonsyndromic XLMR families linked to Xp22.1. As this mutation can be readily tested for using an automated sequencer, screening should be considered for any male with nonsyndromic MR of unknown etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».