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Enregistrement W1794574717 · doi:10.1109/icassp.2003.1202681

Enhanced interference suppression for spectrum-efficient high data-rate transmissions over wideband CDMA networks

2004· article· en· W1794574717 sur OpenAlexaff
Sofiène Affes, Karim Cheikhrouhou, P. Mermelstein

Notice bibliographique

Revue2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03). · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandRakeProcess gainComputer scienceBandwidth (computing)Code division multiple accessInterference (communication)Symbol rateElectronic engineeringMIMOSpread spectrumReal-time computingComputer networkBit error rateEngineeringChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, we developed an efficient multiuser upgrade of the single-user spatio-temporal array-receiver (STAR), referred to as interference subspace rejection (ISR) (Affes, S. et al., IEEE J. Selec. Areas Comm., vol.20, no.2, p.287-302, 2002). The resulting STAR-ISR receiver offers a number of implementation modes covering a large range in performance and complexity for wideband CDMA networks. Here we apply STAR-ISR to high data-rate (HDR) transmissions by extending operation to delay spreads larger than the symbol duration. Low processing gain situations render symbol timing extremely difficult, especially with RAKE-type receivers. For HDR links of 512 Kbps in 5 MHz bandwidth, simulations indicate that the simplest mode of STAR-ISR outperforms the 2D-RAKE-PIC by a factor of 4 to 5 in spectrum efficiency while requiring the same order of complexity. This gain increases by up to a factor of 7.5 in high Doppler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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