Effect of acidification on quality and shelf-life of carrot juice
Notice bibliographique
Résumé
Yu, L. J. and Rupasinghe, H. P. V. 2012. Effect of acidification on quality and shelf-life of carrot juice. Can. J. Plant Sci. 92: 1113–1120. This study compared the effects of different acidification methods for processing carrot juice: blanching of carrot with 20 and 40 g L −1 of citric acid, 20 and 40 g L −1 of lactic acid and blending carrot juice with cranberry juice in 80:20 and 70:30 ratios. The quality was measured in terms of changes in pH, titratable acidity (TA), total soluble solids (TSS), turbidity, antioxidant capacity, beta-carotene content and total aerobic colony count (TAC) during a 21-d storage at 4°C. Water blanched carrot juice was selected as the control. During storage, the pH, TA, TSS and turbidity values were much more stable for all acidified juices than for water blanched juice. The highest value and stability of antioxidant capacity measured by ferric reducing antioxidant power (FRAP) belonged to a carrot-cranberry juice blend in a 70:30 ratio. The highest beta-carotene value belonged to 40 g L −1 lactic acid blanched juices. Carrot-cranberry juice blend in an 80:20 ratio gave the maximum stability for beta-carotene. All acidification methods prolonged the shelf-life of carrot juice in terms of TAC. Blanching with 40 g L −1 of lactic acid or citric acid provided 3–4 log reduction TAC and was among the most effective methods for extending the shelf-life of carrot juice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».