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Enregistrement W1795368266

DIFFERENCE IN MICROMOTION PREDICTED BY STATIC AND DYNAMIC LOAD CASES

2016· article· en· W1795368266 sur OpenAlexaff
M. Reimeringer, Natalia Nuño

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodInitial stabilityMaterials scienceIsotropyDynamic loadingImplantHomogeneousBiomedical engineeringStair climbingBiomechanicsStiffnessStructural engineeringComposite materialOrthodonticsMathematicsSurgeryEngineeringPhysicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Typical failure of cementless total hip arthroplasty is the lack of initial stability. Indeed, presence of motion at the bone implant-interface leads to formation of fibrous tissue that prevents bone ingrowth, which in turn may lead to loosening of the implant. It has been shown that interfacial micromotion around 40 produces partial ingrowth, while micromotion exceeding 150 completely inhibits bone ingrowth. Finite element analyses (FEA) are widely used to evaluate the initial stability of cementless THA in pre-clinical validation. Untill now, most FE models developed to predict initial stability of cementless implants were performed based on static load, by selecting the greatest load at a particular time of the cycle activity, but in fact the hip is exposed to varied load during the activity. The aim of this study is to investigate the difference in the predicted micromotion induced by static, quasi-static and dynamic loading conditions. Materials & Methods Finite element analysis (FEA) was performed on a Profemur®TL implanted into a composite bone. The implant orientation was validated in a previous study [3]. All materials were defined as linear isotropic homogeneous. Static and dynamic FEA was performed for the loading conditions defined by simulating stair-climbing. In the static analysis, the applied resultant force (calculated with a body weight of 836N) were 951N and 2107N to simulate the abductor muscle and the hip joint contact forces, respectively [4]. In the dynamic analysis, the applied resultant force can be seen on Fig. 1. The initial stability was extracted on 54 points (Fig. 2) located on the plasma spray surface by calculating the difference between the final displacement of the prosthesis and the final displacement of the composite bone. Results The mean micromotion predicted with the static loading conditions is 32μm with a maximum of 76μm whereas the maximum micromotion predicted with dynamic loading conditions is 36μm with a maximum of 86μm. Micromotion predicted with dynamic load greater than the micromotion predicted with static load on 35 out of 54 points. In the superior portion of the prosthesis, micromotion predicted with static loading condition is greater on medial posterior and in lateral anterior faces. In the inferior portion, the micromotion Discussion Micromotion predicted by the dynamic loading condition is greater than that predicted with static loading condition. Moreover, 22 points are in the range of 50–150μm (range for partial osseointegration) with dynamic condition, whereas only 16 points are in this range with static condition. On the posterior inferior face, all points are in this range with the dynamic condition, whereas only 2 with static condition. However micromotion predicted at all points either by static or dynamic conditions are lower than 150μm, the threshold value with regard to osseointegration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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