Children who ‘grow up’ in hospital: Inpatient stays of six months or longer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinical course of all infants and children hospitalized for six consecutive months (180 days) or longer at a tertiary/quaternary children's hospital in Western Canada. METHODS: A retrospective review of medical records for all eligible patients from January 1, 2007 to December 31, 2012 at Stollery Children's Hospital (Edmonton, Alberta) was performed. RESULTS: A total of 61 patients experienced 64 eligible hospitalizations. The mean length of stay was 326 days, corresponding to a cumulative 20,892 hospital days (57.2 patient-years). Prevalent procedures resulting in long hospitalization were long-term tracheostomy ± ventilation in 32 (52%) patients, need for organ transplantation in 24 (39%) with completed transplantation in 15 (25%), and ventricular-assist devices (VADs) in seven (11%). Sixteen (26%) patients in the study group died, and 16 (26%) were placed in long-term care or out-of-home care at the end of their long hospitalization. Of children displaced from their family home, 14 (88%) were Aboriginal. CONCLUSION: Infants and children who experience very long hospitalizations have complex illnesses, with substantial risk for mortality and a high rate of displacement from their families after discharge. Aboriginal children appear to be particularly vulnerable to displacement and problem solving for this population must be undertaken, involving a variety of stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».