ASSURE‐CSU: a real‐world study of burden of disease in patients with symptomatic chronic spontaneous urticaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic spontaneous urticaria (CSU) formerly known as chronic idiopathic urticaria (CIU) is a severe and distressing skin condition that remains uncontrolled in approximately one half of patients, despite the use of licensed, recommended doses of modern, second-generation H1-antihistamines. So far, the humanistic, societal and economic burden of CSU/CIU has not been well quantified. Therefore it is important to broaden our understanding of how CSU/CIU impacts patients, society, and healthcare systems, by determining the disease burden of CSU/CIU and the associated unmet need; as well as to further guide the use of new treatments in an efficient and cost-effective manner. METHODS: ASSURE-CSU is an observational, multicenter study being conducted in the UK, Germany, Canada, France, Italy, Spain, and The Netherlands. The study comprises a retrospective medical chart review in conjunction with patient surveys (including validated tools for assessment of disease impact) and an 8-day patient diary. The primary objectives of the study are to describe patient demographics, medical history, treatments, and healthcare resource utilization based on medical-record data and to assess the impact of disease, healthcare resource utilization, work days missed, and productivity loss based on patient-reported data. Approximately 700 patients (aged ≥18 years) will be enrolled who have CSU/CIU despite currently receiving treatment, and have had persistent symptoms for at least 12 months. Data will be collected retrospectively for the 12 months (±1 month) prior to enrolment wherever possible, and prospectively for the week following enrolment. DISCUSSION: ASSURE-CSU will be the first study to examine the economic and humanistic burden of disease in patients diagnosed with CSU/CIU who are symptomatic despite treatment. By combining retrospective evaluation of medical records with prospective patient surveys and 8-day diaries, across seven different countries, the ASSURE-CSU study will contribute to a better understanding and acknowledgement of the burden of disease in patients with symptomatic chronic spontaneous urticaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».