First Look at Microsoft SQL Server Yukon Beta for Developers
Notice bibliographique
Résumé
Be the first to master SQL Server 2005's breakthrough database development capabilitiesFew technologies have been as eagerly anticipated as Microsoft SQL Server 2005 (Yukon). Now, three SQL Server insiders deliver the definitive hands-on preview--accurate, comprehensive, and packed with examples.A First Look at SQL Server 2005 for Developers starts where Microsoft's white papers and Web articles leave off, showing working developers how to take full advantage of Yukon's key innovations. It draws on exceptional cooperation from Microsoft's Yukon developers and the authors' hands-on access to Yukon since its earliest alpha releases.You'll find practical explanations of Yukon's new data model, built-in .NET hosting, improved programmability, SQL-99 compliance, and much more. Virtually every key concept is illuminated via sample code tested with Microsoft's public beta.Key coverage includes: Yukon as .NET runtime host: enhancing security, reliability, and performance Writing procedures, functions, and triggers in .NET languages Leveraging powerful new enhancements to T-SQL The XML data type and XML query languages SQL Server 2005 as a Web Services platform Client-side coding: ADO/ADO.NET enhancements, SQLXML, mapping, ObjectSpaces, and more Using SQL Server 2005's built-in application server capabilitiesAlready committed to SQL Server 2005? Simply evaluating it? Looking to set yourself apart from other SQL Server developers? Whatever your goal, start right here--today. 0321180593B04152004
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,332 | 0,450 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».