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Enregistrement W1796182996 · doi:10.1139/cjp-2013-0682

Optimization of a-Si<sub>1–<i>x</i></sub>Ge<sub><i>x</i></sub>:H single-junction and a-Si:H/a-Si<sub>1–<i>x</i></sub>Ge<sub><i>x</i></sub>:H tandem solar cells with enhanced optical management

2014· article· en· W1796182996 sur OpenAlexvenueno aff
Hung-Jung Hsu, Shin-Wei Liang, Cheng-Hang Hsu, Chuang-Chuang Tsai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésQuantum efficiencyBand gapTandemOptoelectronicsSiliconPhysicsAbsorption (acoustics)OpticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aimed at improving the optical management of a-Si:H/a-Si1–xGex:H tandem cells and a-Si1–xGex:H single-junction cells. To improve the optical management, the effects of the a-Si1–xGex:H bandgap, the bandgap graded absorber and the n-type μc-SiOx:H back reflecting layer on the cell performance were investigated. Optical reflection spectra, internal quantum efficiency, external quantum efficiency (EQE), and cell performance were used to evaluate the improvement of the optical properties of solar cells. The tandem cells with a-Si1–xGex:H bandgap of 1.53 eV exhibited sufficient optical absorption from 630 to 900 nm and thus lead to higher JSC. Second, the EQE of a-Si1–xGex:H single-junction cell was significantly enhanced from 630 to 720 nm by employing bandgap graded absorber that relatively improved the JSC by 3.8% despite that the reduction in EQE from 720 to 900 nm compared to the cell without bandgap grading. Moreover, the μc-SiOx:H(n)/Ag back reflector showed higher optical reflection than a-Si:H(n)/Ag did, which relatively improved the JSC by 12.3%. The cell with μc-SiOx:H(n)/Ag back reflector exhibited a comparable JSC and efficiency to the cell with ITO–Ag. The previously mentioned approaches are relevant to enhance the optical management in cells and can be applied to silicon-based thin-film solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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