Optimization of a-Si<sub>1–<i>x</i></sub>Ge<sub><i>x</i></sub>:H single-junction and a-Si:H/a-Si<sub>1–<i>x</i></sub>Ge<sub><i>x</i></sub>:H tandem solar cells with enhanced optical management
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed at improving the optical management of a-Si:H/a-Si 1–x Ge x :H tandem cells and a-Si 1–x Ge x :H single-junction cells. To improve the optical management, the effects of the a-Si 1–x Ge x :H bandgap, the bandgap graded absorber and the n-type μc-SiO x :H back reflecting layer on the cell performance were investigated. Optical reflection spectra, internal quantum efficiency, external quantum efficiency (EQE), and cell performance were used to evaluate the improvement of the optical properties of solar cells. The tandem cells with a-Si 1–x Ge x :H bandgap of 1.53 eV exhibited sufficient optical absorption from 630 to 900 nm and thus lead to higher J SC . Second, the EQE of a-Si 1–x Ge x :H single-junction cell was significantly enhanced from 630 to 720 nm by employing bandgap graded absorber that relatively improved the J SC by 3.8% despite that the reduction in EQE from 720 to 900 nm compared to the cell without bandgap grading. Moreover, the μc-SiO x :H(n)/Ag back reflector showed higher optical reflection than a-Si:H(n)/Ag did, which relatively improved the J SC by 12.3%. The cell with μc-SiO x :H(n)/Ag back reflector exhibited a comparable J SC and efficiency to the cell with ITO–Ag. The previously mentioned approaches are relevant to enhance the optical management in cells and can be applied to silicon-based thin-film solar cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».