High tibial osteotomy with use of the Taylor Spatial Frame external fixator for osteoarthritis of the knee.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High tibial osteotomy (HTO) is used to treat medial compartment osteoarthritis of the knee in active patients with varus alignment. In this study we review the clinical and radiographic outcomes associated with the Taylor Spatial Frame (Smith & Nephew), and its use in HTOs, and we include an illustrative case report. METHODS: In 7 patients with medial compartment osteoarthritis of the knee and varus alignment, the Taylor Spatial Frame was applied to the tibia in the operating room and a proximal tibial osteotomy was performed. Patients followed a computer-generated turning schedule until the desired correction was achieved. The frame was removed when the osteotomy site had healed. The lower extremity measure (LEM) was used to assess physical function. Clinical outcome measures relating to the Taylor Spatial Frame included latency, time to correction, time in the frame, number of residual corrections and complications. Radiographic outcomes included preoperative Resnick grades of osteoarthritis, pre- and post-correction limb alignment and tibial slope measurements. RESULTS: Average (and standard deviation) LEM grade at a mean 41 (14) months follow-up after correction was 94% (5%). Average latency was 8 days, time to correction was 15 days, time in the frame was 23 weeks and number of residual corrections was 1.3. Complications were similar to those for external fixators. Radiographic correction goals were met in all patients. CONCLUSION: The Taylor Spatial Frame is a valuable asset when using HTO to treat medial compartment osteoarthritis of the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».