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Enregistrement W1796353787 · doi:10.25011/cim.v37i4.21726

Hypovitaminosis D in Children with Familial Mediterranean Fever

2014· article· en· W1796353787 sur OpenAlexvenueno aff
Resul Yılmaz, Erhan Karaaslan, Samet Özer, Ergün Sönmezgöz, Nafia Özlem Kazancı, Nurşen Çakan, Ali Akbaş

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGaziosmanpasa Üniversitesi
Mots-clésFamilial Mediterranean feverMedicineVitamin D and neurologyvitamin D deficiencyInternal medicineHypovitaminosisDiseaseProspective cohort studyVitaminGastroenterologyCase-control studyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Vitamin D deficiency or insufficiency plays a role in the initiation and perpetuation of certain autoimmune diseases. The purpose of this study was to measure the vitamin D status of children with Familial Mediterranean Fever (FMF) and compare it to their healthy peers. METHODS: A total of 50 FMF patients and 49 healthy children were enrolled in this prospective study. Vitamin D levels were measured via HPLC. Demographic data, FMF symptom severity scores and the levels of other disease activity markers were retrieved from our hospital database. RESULTS: The mean age and gender balance of patients and controls were similar, being 8.4 ± 3.8 years and 19 male patients, and 9.1 ± 3.0 years and 25 male controls, respectively. The mean 25(-OH) vitamin D3 levels were 15.94 ± 9.66 µg/L in FMF patients and 41.22 ± 21.31 µg/L in controls. Vitamin D levels were normal in 12% of FMF patients, insufficient in 62% and deficient in 26%. No vitamin D deficiency was evident in any control subject; 30% had insufficient and 70% had normal vitamin D levels. Plasma vitamin D3 levels were similar in all patients despite varying FMF symptom severity scores. CONCLUSIONS: Vitamin D deficiency is frequent in children with FMF but is not associated with disease severity score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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