A pre‐meal glucose drink, but not video game playing, suppresses food intake in overweight and obese boys (1040.8)
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported decreased food intake (FI) after a glucose drink and 30 min of video game playing (VGP) in normal weight boys, but the effect on FI in boys with increased adiposity is unknown. Therefore, we examined the effect of 30 min of pre‐meal VGP on subjective appetite, emotions and FI in overweight/obese (>85th BMI percentile) boys after a glucose drink. On four mornings, in random order and one‐week apart, boys (n = 22; age = 11.9 ± 0.3 y) consumed equally sweetened drinks (250 mL) of sucralose (0 kcal) or 50 g (200 kcal) glucose, with or without 30 min of subsequent VGP, 2 h after a standardized breakfast. Immediately after all test conditions FI (mean ± SEM kcal) from an ad libitum pizza meal was measured. Subjective appetite was measured at baseline (0 min), 20, 35, and 65 min (post‐meal). While glucose (p < 0.01) decreased FI (∆ = ‐103 ± 48 kcal) compared with the sucralose control, cumulative FI (drink kcal + meal kcal) was higher (p < 0.01). Fullness (p < 0.05) was lower, and subjective aggressiveness (p < 0.01), excitement (p < 0.01), upset (p = 0.05), and frustration (p < 0.05) higher after VGP; however, subjective emotions did not correlate with FI. In conclusion, the stronger effect of glucose compared with VGP on FI is indicative of the primary role of physiologic factors in the short‐term regulation of FI in overweight/obese boys. Grant Funding Source : Supported by The Danone Institute of Canada, Grant‐in‐aid program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».