Categorization of Fetal Heart Rate Decelerations in American and European Practice: Importance and Imperative of Avoiding Framing and Confirmation Biases
Notice bibliographique
Résumé
Interpretation of electronic fetal monitoring (EFM) remains controversial and unsatisfactory. Fetal heart rate (FHR) decelerations are the commonest aberrant feature on cardiotocographs and considered "center-stage" in the interpretation of EFM. A recent American study suggested that the lack of correlation of American three-tier system to neonatal acidemia may be due to the current peculiar nomenclature of FHR decelerations leading to loss of meaning. The pioneers like Hon and Caldeyro-Barcia classified decelerations based primarily on time relationship to contractions and not on etiology per se. This critical analysis debates pros and cons of significant anchoring/framing and confirmation biases in defining different types of decelerations based primarily on the shape (slope) or time of descent. It would be important to identify benign early decelerations correctly to avoid unnecessary intervention as well as to improve the positive predictive value of the other types of decelerations. Currently the vast majority of decelerations are classed as "variable". This review shows that the most common rapid decelerations during contractions with trough corresponding to peak of contraction cannot be explained by "cord-compression" hypothesis but by direct/pure (defined here as not mediated through baro-/chemoreceptors) or non-hypoxic vagal reflex. These decelerations are benign, most likely and mainly a result of head-compression and hence should be called "early" rather than "variable". Standardization is important but should be appropriate and withstand scientific scrutiny. Significant framing and confirmation biases are necessarily unscientific and the succeeding three-tier interpretation systems and structures embodying these biases would be dysfunctional and clinically unhelpful. Clinical/pathophysiological analysis and avoidance of flaws/biases suggest that a more physiological and scientific categorization of decelerations should be based on time relationship to contractions alone irrespective of shape or descent time as indeed proposed by pioneers like Hon and Caldeyro-Barcia. Such meaningful categorization, apart from being a scientific necessity, could improve the practical performance of three-tier FHR interpretation systems and possibly application of dependent complementary techniques like fetal ECG/pulse oximetry/computer-aided analysis, thus facilitating future progress in the field of intrapartum fetal monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».