Related Research of Femininity, Aesthetic Values and Clothing Education Psychology: A Case Study of Chongqing Females
Notice bibliographique
Résumé
Female’s clothing psychology is the explicit display and representation of femininity and aesthetic values, which affects female’s clothing choices and dressing behavior. This paper adopts questionnaire sampling with 791 females in Chongqing city as the representative and continues to the research of the mutual relationship between trait, aesthetic values and clothing psychology through 788 valid questionnaires except invalid ones. The conclusions are as follows: (a) vigorous, beautiful and upright are the most typical group traits among Chongqing females, and diligent, intelligent and capable are the most representative traits of themselves; (b) a majority of Chongqing females have a demand for beauty in the work or shopping, and kindness, sincerity, wisdom are the top three aesthetic ideals; (c) Chongqing female’s clothing needs more emphasis on comfort, practicality and style, so fashion, elegant and sexy rank the top 3 of dressing style. (d) The person who “doesn’t consider” the beauty in the work and shopping at the lowest ideal standard or the scale of the realm to judge things of beauty or ugliness. And they all base on their interests and hobbies. In contrast, the person who “always consider” beautiful is most based on an ideal standard or the scale of the realm as aesthetic judgment standard in the work and shopping. The person who “sometimes considers” in the work and shopping is most affected by public opinion and popular fashion and is least influenced by an ideal standard or the scale of the realm. (e) “vigorous” ranking the first in Chongqing female’s group traits has an extremely significant positive correlation (P<.001) with “fashion” ranking the first in dressing style, and has a significant positive correlation (P<.005) with “sexy” which ranks the third in dressing style; “elegant” ranking the second in dressing style has an extremely significant positive correlation (P<.001) with “upright” and “diligent”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,035 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».