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Enregistrement W1796837729 · doi:10.1046/j.1365-8711.2000.03805.x

A submillimetre survey for protostellar accretion discs using the JCMT-CSO interferometer

2002· article· en· W1796837729 sur OpenAlexaff
David W. Brown, C. J. Chandler, J. E. Carlstrom, R. E. Hills, Oliver P. Lay, Brenda C. Matthews, John Richer, C. D. Wilson

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsJames Clerk Maxwell TelescopeSerpensProtostarAstronomyAccretion (finance)Star formationTelescopeMass ratioGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a submillimetre continuum survey for accretion discs around seven embedded protostars in the Perseus and Serpens molecular clouds. Observations were made at frequencies between 339 and 357 GHz using the James Clerk Maxwell Telescope-Caltech Submillimeter Observatory single-baseline interferometer on Mauna Kea, Hawaii. All the objects in our survey show compact dust emission on scales ≲1 arcsec, assumed to arise in a circumstellar accretion disc. We compare the properties of this compact component with evolutionary indicators, such as the ratio of compact to extended emission, and bolometric temperature. We find that discs of mass ∼0.01 M⊙ have formed by the Class 0 stage, and that similar mass discs are observed in Class I and Class II sources. A trend is observed whereby the ratio of compact to extended emission in our sources increases from Class 0 to Class II sources. For three of the objects in the survey, NGC 1333 IRAS2:CR1 and SVS13 in Perseus, and FIRS1 in Serpens, the signal-to-noise ratio is sufficient to allow us to model the brightness distributions with elliptical Gaussian and power-law disc models. The Gaussian fits give semimajor half-power radii of approximately 90 to 140 au, at the assumed distance of 350 pc to the Perseus and Serpens clouds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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