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Enregistrement W1796990000 · doi:10.2106/jbjs.n.01312

SF-36 Mental Component Summary (MCS) Score Does Not Predict Functional Outcome After Surgery for End-Stage Ankle Arthritis

2015· article· en· W1796990000 sur OpenAlexaffabout
Stephen A. Kennedy, Heather L. Barske, Kevin Wing, Murray J. Penner, Timothy R. Daniels, Mark Glazebrook, Peter Dryden, Hubert Wong, Alastair Younger

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of VictoriaIsland HealthUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkleArthrodesisOsteoarthritisArthritisArthroplastyCohortStage (stratigraphy)SurgeryOrthopedic surgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mental health status has been shown to influence functional outcome in a number of orthopaedic disorders. The purpose of this retrospective cohort study was to assess whether a diminished baseline Mental Component Summary (MCS) score on the Short Form-36 (SF-36) is predictive of less improvement in the Ankle Osteoarthritis Scale (AOS) score at the time of midterm follow-up after arthroplasty or arthrodesis for end-stage ankle arthritis. METHODS: Preoperative and postoperative patient scores on the SF-36 MCS and AOS questionnaires were obtained from the Canadian Orthopaedic Foot and Ankle Society (COFAS) End-Stage Ankle Arthritis Database. The relationship between the preoperative MCS score and the change in the total AOS score at the time of final follow-up was summarized with use of a Pearson correlation coefficient (r). Subgroup analyses according to the type of treatment (ankle arthrodesis versus ankle arthroplasty) and preoperative MCS score (<50 versus ≥50) were conducted. RESULTS: Of an initial 372 ankles enrolled, 337 (91%, ninety-five arthrodeses and 242 arthroplasties) were reviewed after a mean duration of follow-up of 5.2 ± 1.3 years. Analysis revealed no correlation between the preoperative MCS score and the change in the AOS score, from the preoperative baseline to either a mean 5.2 years postoperatively or two years postoperatively (r < 0.1 in both analyses). There was no difference in the change in the AOS score between patients with a preoperative MCS score of <50 and those with a preoperative MCS score of ≥50. CONCLUSIONS: In our study of patients with end-stage ankle arthritis treated with arthroplasty or arthrodesis, preoperative mental health status (as measured with the MCS score) did not predict functional outcome (as measured by the change in the AOS score) at the time of intermediate-term postoperative follow-up. AOS scores improved for all patients, regardless of the preoperative MCS score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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