Decomposition of the vertical ground reaction forces during gait on a single force plate.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Davis and Cavanagh (1993) have proposed a solution to avoid the footstep targeting by using a large force plate but several points of Davis and Cavanagh's method remain unclear and hardly computable. OBJECTIVE: to develop a method that decomposes left and right GRF profiles from the GRF profile recorded on a single platform. This method aims to include a systematic detection of the single to double stand-phase-instants in order to lead to accurate measurement of the vertical GRF component in typically developing children. METHODS: Six children were asked to walk without targeting their footsteps on a set-up composed of independent force platforms. The vertical GRF component, independently measured on the different platforms, was numerically summed to obtain the corresponding global vertical GRF, to which the decomposition method was applied. Then, the validation consisted in comparing the vertical GRF computed from this decomposition to the independently measured vertical GRF. RESULTS: the mean relative error between the computed vertical GRF and the corresponding measured vertical GRF of 36 double stances (6 double stances x 6 children) is equal to 3.8±2.6%. CONCLUSION: implemented a new method to assess with known accuracy the vertical GRF component under each foot using a unique large force platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».