Generating Benefits and Negotiating Tensions through an International Doctoral Forum: A Sociological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Workshops and seminars are widely-used forms of doctoral training. However, research with a particular focus on these forms of doctoral training is sporadic in the literature. There is little, if any, such research concerning the international context and participants’ own voices. Mindful of these lacunae in the literature, we write the current paper as a group of participants in one of a series of doctoral forums co-organised annually by Beijing Normal University, China and Queensland University of Technology, Australia. The paper voices our own experiences of participation in the doctoral forum. Data were drawn from reflections, journals, and group discussions of all 12 student and academic participants. These qualitative data were organised and analysed through Bourdieu’s notions of capital and field. Findings indicate that the doctoral forum created enabling and challenging social fields where participants accrued and exchanged various forms of capital and negotiated transient and complex power relations. In this respect, the sociological framework used provides a distinctive theoretical tool to conceptualise and analyse the benefits and tensions of participation in the doctoral forum. Knowledge built and lessons learned through our paper will provide implications and recommendations for future planning of, and participation in, the doctoral forum series and similar activities elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».