Lung Adjuvant Cisplatin Evaluation (LACE): A pooled analysis of five randomized clinical trials including 4,584 patients
Notice bibliographique
Résumé
7008 Background: Several recent trials have shown a benefit of adjuvant cisplatin-based chemotherapy on overall survival (OS) in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). The aim of the Lung Adjuvant Cisplatin Evaluation (LACE) is to identify treatment options associated with a higher benefit, or groups of patients benefiting more from adjuvant chemotherapy. Methods: Individual patient data were collected and pooled from the five largest trials (ALPI, ANITA, BLT, IALT and JBR10) of cisplatin-based chemotherapy in completely resected patients, conducted after the NSCLC-meta-analysis (BMJ 1995, update ongoing). The interactions between patient subgroups or treatment types and chemotherapy effect on OS were analysed using hazard ratios (HR) and logrank tests stratified by trial. Results: With a median follow-up of 5.1 years, the overall HR of death was 0.89 (95% confidence interval [CI]: 0.82–0.96; p<0.005) corresponding to a 5-year absolute benefit of 4.2% with chemotherapy. There was no heterogeneity of chemotherapy effect among trials. The benefit varied with stage (test for trend, p=0.046) with the HR for stage I-A 1.41 [95% CI: 0.96–2.09], stage I-B 0.93 [0.78–1.10], stage II 0.83 [0.73–0.95] and stage III 0.83 [0.73–0.95]. The effect of chemotherapy did not vary significantly (test for interaction, p=0.10) with the associated drugs: vinorelbine (HR=0.80 [0.70–0.91]) etoposide/vinca-alcaloide (0.93 [0.80–1.07]) or other (0.98 [0.84–1.14]). There was no interaction between chemotherapy and sex, age, planned radiotherapy or planned total dose of cisplatin. Conclusions: Adjuvant cisplatin-based chemotherapy improves survival in patients with NSCLC. This benefit depends on stage and is greatest in patients with stages II and III. Our analysis suggests that platinum-based adjuvant chemotherapy may not benefit stage I-A patients. Results of disease-free survival will be presented at the meeting. Supported by PHRC and LNLCC [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».