High resolution interpolation of climate scenarios for the conterminous USA and Alaska derived from general circulation model simulations
Notice bibliographique
Résumé
Projections of future climate were selected for four well-established general circulation models (GCM) forced by each of three greenhouse gas (GHG) emissions scenarios, namely A2, A1B, and B1 from the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Special Report on Emissions Scenarios (SRES). Monthly data for the period 1961-2100 were downloaded mainly from the web portal of Third Coupled Model Intercomparison Project (Phase 3) of the Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI) and subsets of data covering North America were extracted. Climate variables included monthly mean daily maximum and minimum temperatures, precipitation, incident surface solar radiation, wind speed, and specific humidity. All variables were expressed as changes relative to the simulated monthly means for 1961-1990, which corrected for GCM bias in reproducing past climate and allowed future projected trends to be compared directly. The downscaling procedure used the ANUSPLIN software package to fit a two-dimensional spline function to each month's change data for each climate variable at a spatial resolution of 5 arcminutes (0.0833º) longitude and latitude. The A2 emission scenario invariably generated the greatest warming by 2100 and the B1 the least. Alaska is projected to undergo the greatest regional increases in temperature and precipitation. Differences across the projections were generally greater from the different GHG forcings than those resulting from the different GCMs, although the consistency varied spatially. Gridded datasets are publicly available. The downscaled change factors from this study are being used with historical climatology developed from the PRISM climate data set to develop the climate projections for the RPA scenarios in the USDA FS RPA assessment. A companion report and data set will be issued by Natural Resources Canada (Canadian Forest Service) for Canada.Data for this publication: Conterminous US (http://dx.doi.org/10.2737/RDS-2011-0023) and Alaska (http://dx.doi.org/10.2737/RDS-2011-0022)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».