PET imaging of pulmonary embolism with 18F-Fluorogas and 64Cu-MAA
Notice bibliographique
Résumé
1580 Objectives Lung embolism is evaluated by ventilation and perfusion scans which require two different tracers. The ventilation study is usually accomplished with an aerosol (99mTc-Technegas), while the accompanying perfusion assay is done with 99mTc-labeled albumin macroaggregates (99mTc-MAA). The aim of this study was to investigate the potential of 18F and 64Cu in these two preparations to yield 18F-Fluorogas and 64Cu-MAA for microPET imaging in rats. Methods Prior to the pulmonary PET imaging sequence, blood sample is taken from the rat and heated to form cloths. These cloths were injected into the rat via the jugular vein to produce embolism. 18F-Fluorogas (37-50MBq/0.1 mL) was generated using [18F]-NaF and a commercially available generator (Technegas generator; Cyclomedica, Sydney, Australia). After 5 min of breathing, the rat is positioned in a LabPET scanner and a dynamic image is acquired for 30 min. 64Cu-MAA were prepared by direct addition of [64Cu]-Cu(OAc)2 to MAA particles (4-8 millions, from a commercial Draximage MAA kit), followed by a 15min incubation at 75 °C in saline. Around 20MBq of 64Cu-MAA were injected to the rat by the tail vein and a 45 min dynamic image was acquired. Results 18F-Fluorogas particles reached the periphery of the lungs with almost no deposit in the respiratory tract and the distribution of 18F in the lungs was relatively uniform in healthy and embolized rats. The biological half-life of this tracer is about 10-15 min. The distribution of 64Cu-MAA was relatively uniform in lungs of healthy rats, whereas a perfusion defect was apparent in the upper posterior segment lobe of the embolized rat. Conclusions 18F-Fluorogas and 64Cu-MAA in healthy and embolized rats confirmed the potential of these tracers for the detection of pulmonary embolism by PET imaging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».