Transboundary aquifers along the Canada–USA border: Science, policy and social issues
Notice bibliographique
Résumé
Canada–USA border. Since 2005, Canada has followed international developments in transboundary groundwater issues in cooperation with its southern neighbor the United States (USA) within the Internationally Shared Aquifer Resources Management Initiative (ISARM) of UNESCO. As a result, 10 Transboundary Aquifer Systems (TAS) were identified along the border between Canada and the USA. This study is an extensive review of the current state of the 10 TAS. Documentation of scientifically-based knowledge on TAS is an important step in identifying potential issues in policies that might be adopted to address shared water-resource issues. This analysis emphasizes the need for more scientific data, widespread education and training, and a more clearly defined governments’ role to manage groundwater at the international level. The study reviews the current legal framework and summarises the current scientific knowledge for the TAS with respect to the hydrologic and geologic framework as well as some of the major drivers for supply and demand. It also describes the links, approach and relevance of studies on the TAS to the UN Law of Transboundary Aquifers and on how these might fit in the regional strategy for the assessment and management of the TAS. Clear communication, shared knowledge and common objectives in the management of TAS will prepare the countries for future negotiations and cooperative binational programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».