Evidence from multiplex molecular assays for complex multipathogen interactions in acute respiratory infections.
Notice bibliographique
Résumé
While most diagnostic processes cease with the detection of the first relevant infectious agent, newer multiplexed molecular methods which provide simultaneous analysis of multiple agents may give a more accurate representation of the true pathogen spectrum in these samples. To examine this in the context of respiratory infections, acute-phase respiratory specimens submitted to our clinical diagnostic microbiology/virology laboratory for our routine VIRAP diagnosis protocol during the spring 2006 peak respiratory infection season were processed in parallel by analysis with Genaco (QiaPlex) ResPlex I and ResPlex II molecular diagnostic panels. A total of 1,742 specimens were examined for 21 relevant targets each. The resulting data reveal that multiple infections are frequent and provide evidence for complex interactions between different infectious agents. Statistically relevant association patterns (both positive and negative) were observed between particular pathogens. While some interactions we observed are substantiated by prior reports in the literature, several specific patterns do not appear to have been reported previously. In addition, we report preliminary clinical evidence which supports a hypothesis that these coinfections are medically relevant and that effective treatment for severe respiratory tract infections will increasingly require diagnosis of all involved pathogens, as opposed to single-pathogen reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».