Personality-Major Congruence among the Hearing-Impaired Students in Malaysian Polytechnics
Notice bibliographique
Résumé
Studies in the Person-Environment fit (P-E fit) framework suggested that the greater the match between students’ personality types and their academic major operationalized as personality-major congruence, the more likely they are to succeed. Surprisingly to date, little research has been done on the hearing-impaired population. Thus, this preliminary analysis examined the students’ personality types and the degree of personality-major congruence based on Holland’s theory of vocational personalities and work environment (1997). To provide theoretical focus, gender differences in congruence measure were also investigated. Samples consisted of 26 hearing-impaired students (N=26) undergoing Special Skills Certificate in 4 Polytechnics all across Malaysia. An adapted Malay version of Holland’s Self Directed Search-Form E (SDS-E) was used to measure students’ personality types. Findings on students’ personality-major congruence were descriptively analysed and further discussed. Mann-Whitney U Test was used to analyse differences in personality-major congruence by gender. Findings indicate that gender did not play any significant roles in academic major selection among the hearing-impaired students in Malaysian Polytechnics. However, to certain degree this preliminary analysis provides general information into the largely unstudied question of how the congruence between hearing-impaired students’ personality types and academic major play important role in promoting their educational outcomes. Finally, practical and theoretical considerations were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».